Bitna razlika: Šta razdvaja vozila definisana veštačkom inteligencijom od vozila definisanih softverom

Ako izuzmemo kineske kompanije, američki Rivian je uz Teslu postao jedan od prvih proizvođača automobila koji se posvetio razvoju i implementaciji veštačke inteligencije, što otvara pitanje da li tradicionalni proizvođači mogu da drže korak sa tranzicijom.

Nakon nedavnog lansiranja modela Rivian R2, generalni direktor kompanije Rivian, RJ Scaringe, izjavio je da američki proizvođač električnih automobila pravi iskorak, od vozila definisanih soverom ka vozilima definisanim veštačkom inteligencijom, prenosi Automotive News Europe.

Sve ovo se dešava u trenutku kada kineski proizvođači automobila ugrađuju više integrisane veštačke inteligencije kako bi poboljšali performanse. Ipak, bilo bi pogrešno smatrati da vozila definisana veštačkom inteligencijom čine SDV vozila zastarelim.

„Ne možete imati veštačku inteligenciju bez softvera – softver će ostati osnovni sloj”, izjavio je Pedro Pačeko, potpredsednik istraživanja u kompaniji Gartner, za Automotive News Europe.

Automobil definisan veštačkom inteligencijom nadograđuje se na mogućnosti softverski definisanog vozila, dodajući ekstra sloj veštačke inteligencije koji će postati dominantniji i na kraju presudan, rekao je Pačeko.

U čemu su razlike?

Vozilo definisano veštačkom inteligencijom mora biti zasnovano na zonalnoj arhitekturi, a ne na arhitekturi zasnovanoj na domenima, izjavio je Evangelos Simoudis, savetnik i autor knjiga o veštačkoj inteligenciji i mobilnosti, za Automotive News Europe.

Suštinski, SDV su vozila vozila sa mogućnošću softverskih nadogradnji, dok su vozila definisana veštačkom inteligencijom u većoj meri prilagodljiva, rekao je Andy Qui, viši menadžer u kompaniji SBD Automotive.

SDV omogućavaju funkcije kao što su ažuriranja softvera putem interneta (OTA) i monetizaciju kroz funkcije na zahtev, dodao je on. SDV vozila su vođena podacima, zasnovana na pravilima i reprogramiranju, te predstavljaju digitalizaciju istorijski analognog proizvoda. Na primer, SDV-ovi detektuju kvarove, izdaju upozorenja i omogućavaju ispravke putem ažuriranja softvera.

Vozilo definisano veštačkom inteligencijom ide korak dalje - bilo bi sposobno da predvidi buduće kvarove, identifikuje uzroke problema i preporuči korektivne mere, navode iz SBD Automotive-a.

Prelazak na vozila definisana veštačkom inteligencijom biće postepen, sa sve više primera fizičke primene veštačke inteligencije unutar vozila

I dok su neki proizvođači automobila blizu postizanja pravih SDV vozila, oni proizvođači koji se već muče sa ovom softverskom tranzicijom imaće još veći problem da naprave korak više ka vozilima definisanim veštačkom inteligencijom.

Nihov prioritet ne bi trebalo da bude prihvatanje trenutnog trenda oko vozila definisanog veštačkom inteligencijom, već najpre industrijalizacija same realizacije SDV-a, jačanje u oblasti softvera, korišćenja podataka i upravljanja životnim ciklusom veštačke inteligencije, kao i potpuno rešavanje organizacionih transformacija koje dolaze s tim, rekao je Seidel.

Drugi važni preduslovi uključuju pravu korporativnu kulturu, prave ljude i pravu tehnologiju, što podrazumeva i odgovarajuće nivoe računarske snage unutar samog vozila i na klaudu (oblaku), rekao je Simoudis.

{{related-post-1}}

Spremnost za SDV sada je polazna tačka — a spremnost za vozila definisana veštačkom inteligencijom definisaće lidere u narednoj deceniji, zaključuje se u izveštaju agencije CAM i kompanije Accenture.

‍